看你做什么岗位了，如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位，一般年轻人比较多，数据分析师或者数据分析岗的话，做到资深一般的中年人三四十岁比较多，数据分析因为大数据这两年才火起来，所以还是起步阶段刚刚兴起，大部分还是年轻人
没有年龄限制，30岁转行做数据分析师完全没有问题。
数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。
互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多
与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
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如果是开发方向，可能会随着年龄的增大，家庭的琐事导致精力和集中度严重不足，网友们也经常热议35岁危机，但我个人觉得并不是那么的绝对，但的确年龄小是优势，年龄大了以后容易遇到瓶颈。
分析方向的话其实没有特定的年龄限制，我们行业内经常说的是越老越值钱，因为这是一个活到老学到老的行业，每一个垂直赛道都有里面特定的所谓行业规则，比如您是一个做了食品行业2年的数据分析师，那么相信你在这个行业可谓半个专家，因为食品有他自己的特殊调性，比如在做数据分析的时候要考虑食品安全食用周期，食品口味分类等等，同样的我是一个服装行业的数据分析，我在该领域做了5年，如果跨到食品行业去做依然要和你学习，因为服装行业可能更在意的是爆款预测，关键词搜索等等。所以每一个行业都有自己的调性，是一个可以终身学习的行业。
没有,但是年龄小固然有优势,30岁转行就更需要下功夫进行学习了.
对于数据分析这个职位来说,更看重的是经验和实践
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
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