大数据以后的发展方向是什么？

大数据医疗应用场景丰富，前景广阔

目前，医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理，服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。

医疗大数据的潜在价值巨大，其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。

2019年7月25日，邦盛医疗装备(天津)股份有限公司联手天九共享，掀起移动体检大数据浪潮。

2019年9月11日，德华安顾人寿保险有限公司与浪潮集团签署战略合作协议，双方将在健康医疗大数据应用、健康管理、慢病防治等领域开展全面合作与实践。

由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势，越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作，同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院，比如重庆医科大学、南京医科大学等，尤其是2018年4月28日，北京大学健康医疗大数据国家研究院在京成立，标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。

大数据医疗行业发展趋势

随着2018年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》政策颁布，未来大数据医疗领域将会有更多标准及配套政策发布，推动行业规范稳健发展。同时随着可穿戴设备、物联网等技术快速发展，医疗大数据所处的技术应用环境将更加成熟，医疗大数据将获得更普遍应用。

——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:
01.大数据工程师
02.数据分析师
03.大数据科学家
04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）

趋势一：数据的资源化
什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

首先，当前大数据技术体系已经趋于成熟，所以未来大数据相关技术将在诸多传统行业实现落地应用。当前的大数据已经不仅仅是一个技术体系了，更涉及到一个庞大的产业生态，所以大数据的应用将具有较强的普遍性，大量的行业都会陆续采用大数据技术。

除了互联网领域之外，未来以下几个领域将全面开始使用大数据相关技术：

第一：医疗、教育领域。医疗和教育领域本身对于数据就非常敏感，在大数据概念被提出之前，医疗和教育领域就有大量的数据分析应用场景，随着大数据技术的应用，未来医疗和教育领域对于大数据技术的依赖程度会进一步得到提升。另外，医疗和教育领域本身的数据价值密度是比较高的，数据自身的价值增量空间也比较大。

第二：经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景，通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程，从而促进经济和金融领域的创新。目前在经济和金融领域，大数据技术已经得到了一定的应用，不少相关领域的从业者也会通过Python来完成一些数据分析过程。

第三：工业生产领域。工业生产领域未来是大数据技术的重要落地应用场景，工业生产领域涉及到的环境非常多，数据价值化的难度也相对比较大，而且要想完成大数据技术的应用，还需要一系列场景的搭建，比如云计算和物联网场景的搭建就比较重要。

最后，除了以上几个领域之外，大数据在智慧城市建设的过程中，也会起到比较重要的作用。

大数据现在是国家大力扶持的新兴产业，现在入行大数据正是时机，学大数据点 击 头 像了解

主要是做大数据开发和数据分析类的比较多~