当前这个阶段，现实情况，系统里面已经有大量软硬件模块、日志、监控告警指标也纷繁复杂，一方面是无法在问题萌芽状态就发现问题，无法提前做出预判，另一方面是发生了问题又无法快速确定根因，造成持续的资损。技术发展上，随着计算能力、数据量的积累、以及机器算法的进步，如何更加高效地开展 Ops 这个问题就摆在我们面前，AIOps 的模式应运而生。
所以，运维一步步发展到当前这个状态，根本上讲还是业务高速发展倒逼出来的，同时，从手动运维到运维自动化，再到 AIOps，这个过程根本上是在朝着如何更加高效运维的趋势在发展。
随着云计算和大数据的不断发展，IT技术的重要性日趋凸显，而其中运维的地位也不断得到提升，根据第三方机构预测，第三方运维的市场规模将超过1400亿。运维面对的对象是庞大、复杂的，而传统的运维效率低，准确性差，成本相对较高，对于运维人员来说都面临着巨大的挑战。而AIOps倡导由AI取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，这样可以降低问题的影响和提前告警问题。智能运维作为目前运维发展的最高阶段目标，已经很多企业都在进行探索，尤其是金融业。AIOps未来的发展一定是为人类减轻运维压力。目前国内具有AIOps能力的厂商有听云公司，是国内现行从事应用性能管理（APM）和用户体验优化的第三方加测服务提供商，并多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。
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