推荐你使用一个函数nlinfit，我简单给你介绍一下使用方法，以你的模型2为例： 第一步：你需要建立一个function文件，名字随便，这里我们命名为"hougen",在这个文件内，你要把模型二描述清楚，首先我们假定beta=[a;b;c;d;e;f;g];X=[x,y,m];
matlab 曲线拟合求函数的最佳参数时怎么确定参数的初始值
x=[2:16];
y=[6.42 8.2 9.58 9.5 9.7 10 9.93 9.99 10.49 10.59 10.6 10.8 10.6 10.9 10.76];
plot(x,y,'*');
% b0=[];%待定参数的初始值
fun=inline('b(1)*(1-b(2)*exp(b(3)*x))','b','x');
[b,r,j]=nlinfit(x,y,fun);
b
R=sum(r.^2)%误差的平方和
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