一、性质不同
1、两点分布：在一次试验中，事件A出现的概率为P，事件A不出现的概率为q＝l－p，若以X记一次试验中A出现的次数，则X仅取0、I两个值。
2、二项分布：是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。
二、特点不同
1、两点分布：是试验次数为1的伯努利试验。
2、二项分布：是试验次数为n次的伯努利试验。
扩展资料：
二项分布的图形特征：
1、当（n＋1）P不是整数时，当k＝［（n＋1）P］时，二项概率P｛X＝k｝达到最大值；
2、当（n＋1）P为整数时，当k＝（n＋1）P和k＝（n＋1）P－1时，二项概率P｛X＝k｝达到最大值。
二项分布的应用条件：
1、每个观测单元只能有一个相对的结果，如正或负、生存或死亡等，属于两类数据。
2、考虑到一定的概率结果（积极的），相反结果的概率是1pi，实际工作要求与相对稳定的获得大量的观测值。