零售门店如何才能以客户为中心，吸引顾客，提高销售？

这是一个很大很专业的话题，我从一个10零售工作的角度说说我的心得，有点多，请耐心看。首先，我们来看一组数据，84%的客户认为没有受到针对自己的需求，47%的客户认为营业员的不专业是很让人头疼，64%的客户希望门店自动提示优惠和促销活动。现在的零售店真的是越来越难做。那什么是以客户为中心?这是一个集合了CRM和零售策略的整体方案。我们从4个方面来分析如何以客户为中心？提升客户满意度。1、当客户来到店里，营业员需要快速的对客户进行辨识，可以通过客户手机号、会员卡号、姓名等等。模糊查询、优先级查询，可以帮助营业员通过输入框快速清楚客户的基本资料：购买习惯、历史、偏好。这些可以通过零售管理软件来实现。2、商品动态的产品树状图为客户进行高效的产品导购，高清图片为客户展示更多的产品细节。在查看产品清单的时候可以随手将产品加入购物篮，完成产品的比对和挑选。关联产品/推荐产品大大提升了有效信息的到达，产品库存全渠道的实时查询，可以让客户通过任意接入点锁定零售商所有渠道的库存，同时也帮助零售商更快速的将产品销售出去。3、销售过程可以知道客户上次的销售员是谁，根据零售商的具体情况决定是否对客户进行一对一的销售。参考客户在线上放在购物车的产品，或者根据客户的愿望清单进行产品推荐。销售过程中客户的反馈可以由营业员即时发送，也将客户在社交圈的评价接入到系统。4、数据分析每天的销售报表，包括平均客单价、客单量、Top10 销售、门店销售目标达成率等等。

看得出楼上分析的已经很专业了，我的看法就是换位思考，如果你是顾客，你希望受到什么体验？关键要去改变，不要抱着守旧思维等着顾客，想想顾客需要什么，看看优秀的同行是怎么做的。

一、在人的数字化升级上，通过采集线下用户购物行为数据，为选品、营销策略提供支撑。对品牌方来说，线上用户触点数据往往比较容易采集，线下获取用户数据却非常有限。在实践中，基于智慧触控屏幕、传感器、摄像头等 AIoT 设备采集用户线下行为数据，对用户浏览动线进行分析，优化商品陈列，提升用户购买率。

二、在货的数字化升级上，商品数据分析反哺选品、补货策略，优化商品动销率。通过打通线上线下商品和库存数据，对商品销售情况进行分析，优化选品，提升商品动销率。另外，在门店补货场景中，以数据积累为基础，通过建设适用于零售行业的算法模型实现销量预测，可降低门店缺货率，减少库存周转天数，并带动门店销售业绩的增长。

三、在场的数字化升级上，推出互动式交互方式，优化购物体验。为满足消费者全渠道购物需求，门店通过平台电商、小程序、外卖平台等方式，提供配送服务。通过提供线上线下一体化支付等服务减少消费者购物排队时间，优化购物体验。