智能CRM：创业公司为什么一定要做好数据化运营

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| 流量运营：多维度分析，优化渠道

1. 流量指标体系（我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。）

2. 多维度的流量分析（在网站流量分析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。）

3. 转化漏斗分析（在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化，而激活是需要一定的流程和步骤的。）

4. 渠道优化配置（在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。）

| 用户运营：精细化运营，提高留存

1. 精细化运营（用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类；然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。）

2. 提高用户的留存（互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。）

| 产品运营：用数据来分析和监控功能

1. 监测异常指标，发现用户对你产品的「怒点」（产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上；就是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。）

2. 通过留存曲线检验新功能的效果（对于上线一段时间的产品，有时候会添加新功能。上线后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，能否给用户带来价值。）

| 内容运营：精准分析每一篇文章的效果

1. 内容的类别（博客中的内容有不同分类，为了降低用户获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同板块的入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。）

2. 基于用户的推荐（内容运营中的推荐，有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户，都有自己喜欢的内容和类别，当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候，效率肯定会更高。）

| 数据驱动的精细化运营

近年来流行的「Growth Hacker」的核心，其本质就是通过技术创新和数据分析，实现精细化运营，达到增长的目的。一个优秀的数据运营人员，应该具备数据驱动的思维，掌握一定的数据分析工具。