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目前【大数据培训课程】主要分两种课程:
一是大数据开发,学习hadoop、spark、storm等。
二是数据分析与挖掘,学习Python、网络爬虫、数据分析与处理等。
大数据的价值体现在以下几个方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。
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1、薪资高,待遇好
由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。据TDU研究显示,至2025年中国数据人才缺口将达到200万,但数据人才的供给却严重不足,薪资待遇就水涨船高了。
2、发展前景好
计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大,目前大数据在金融领域的应用最为广泛,未来将结合产业基础和优势特色,着重发展大数据特色场景应用。大数据广泛应用于电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等。
3、大数据行业人才培养较慢
如果是学大数据专业,由于大数据是一个典型的多学科交叉专业,所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期,这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。但目前高校的大数据教育才刚起步,大数据人才的主要来源还得靠市场培训。
随着互联网的飞速发展,特别是近年来社交网络、物联网和云计算的飞速发展和大量应用,人们所接触和关注的数据量出现爆炸式增长,使得数据的极大丰富和复杂成为当今社会的重要特征。
大数据指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语,在总数据量相同的情况下,与个别分析独立的小型数据集(Data set)相比,将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系。随着大数据被越来越多的提及,有些人惊呼大数据时代已经到来了,2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。
所以简单来说就是前景好
国家鼓励发展大数据,现在大数据应用的也广泛,总结来说就是前景好,薪资高呗
大数据培训的薪资比较高,竞争力强,发展的前景也比较好。