指挥中心智能运维与传统运维有什么区别？

传统运维是等到系统出现故障后，再由运维人员采取相应的补救措施。这种被动的、孤立的运维管理模式往往使运维部门人员疲惫不堪。主要表现在以下三个方面：1、运行维护人员被动、低效；2.缺乏有效的运维机制；3.缺乏有效的运维工具。
智能运维是指运维中日常和重复性工作的自动化，以及人工工作向自动化的转变。智能运维不仅是一个维护过程，也是一个管理提升过程。

传统的运维方式在监控、问题发现、告警以及故障处理等各个环节均存在明显不足，需要大量依赖人的经验、工作效率低下，并且在数据采集、异常诊断分析、告警事件以及故障处理的效率等方面都有待提高。智能运维是将人的知识和运维经验与大数据、机器学习技术相结合，开发成一系列的智能策略，融入到运维系统中。
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当指挥中心系统运行异常时，传统的运维处理方式：首先召集各个运维岗位进行自检，查看各自负责的设备、应用组件、系统是否运行正常。如果没有发现问题，则召集设备提供商、系统开发商、系统集成商一起对系统进行“会诊”，查找故障原因，整个流程常常会超过一周时间。所以，传统运维部门常常被称为“救火”队员，依靠人工巡检的工作方式，不但工作被动，而且效率低下。
智能化的运维管理就像人体的免疫系统一样不可或缺， 它可以围绕业务系统进行日常安全监测，掌握系统的各项指标，并根据指标作出“健康”与否的判断;对检测到的设备运行不正常状态或者设备故障发生预警，并及时通知运维管理人员进行维护。这种运维方式侧重于设备故障隐患和缺陷的早期发现和处理，提高了设备的稳定性和可靠性。