在opencv中，如何把灰度图像中的黑和白快速转化为1和0；

应该是先转成二值图再变成一和零的矩阵吧？

假定原图是src，输出图是dst

c++实现：

cv::threshold(src, dst, 255 / 2, 255, cv::THRESH_BINARY); 
dst /= 255;

python实现：

dst = cv2.threshold(src, 255 / 2, 255, cv2.THRESH_BINARY)
dst /= 255

for(int i=0;i <= img->height;i++)
{
for(int j=0;j <= img->width;j++)
{
if(img->imageData[img->height*i+j] == 0)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 1;
}
else if(img->imageData[img->height*i+j] == 255)
{
img->imageData[img->height*i+j] = 0;
}
}
}

img是你的图像，黑色像素值为0变为1，白色像素值为255变为0，用for遍历一下图像的每个像素点就行。