自变量相关系数过高（大于0.9或者0.8）的话的确应该引起注意，很可能存在多重共线性，你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下。
对于多重共线性，很多人会采取中心化的方式，说那样可以减轻多重共线性，就是把每列自变量减去各自的均值，这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用，你可以自己试试。类似的，还有一些数据变换方法如对数变换之类的，也有人用。
再一个就是可以增大样本量，因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一
还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看，这个方法就不是那么对症下药，但也是对数据进行了整理，可以试试。
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