方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式:
方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差算术平方根。
扩展资料:
方差的性质
1、设c是常数,则D(c)=0
2、设 X 与 Y 是两个随机变量,则
D(X+Y)= D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y),D(X -Y)= D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)。
特别的,当X,Y是两个不相关的随机变量则D(X+Y)=D(X)+D(Y),D(X-Y)=D(X)+D(Y),此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
3、D(X)=0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c,即X=c,a.s.其中E(X)=c。
4、D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abCov(X,Y)。
先求出各个数的和的平均数,再用各个数减去它们的平均数,各个数得出的差再平方,再加起来,最后除于权数(就是有多少个数,就除于多少)。
例,求
1、2、3、4、5的方差
易得;平均数为3
方差=
1/5
*
{
(1-3)(1-3)+
(2-3)(2-3)+(3-3)(3-3)+(4-3)(4-3)+(5-3)(5
-
3)}
(1-3)(1-3)就是
(1-3)的平方....不会打,sorry
各个数据与平均数的差的平方和,再除以数据的个数即是方差
a=[(x1-x)²+(x2-x)²+...+(xn-x)²]/n
a是方差,x是平均数,n是数据的个数
方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数
设m=(x1+x2+……+xn)/n
那么,方差=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n
T-sup
12-06-17
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