常用的风险监测技术有哪些？

（1）面向高性能、专用特种传感器的研发。在矿井复杂环境下，通用的传感器无法满足抗干扰、低能耗、高精度等要求。近些年，越来越多的科研工作者倾向于专用综合传感器的研发，该类传感器具有低成本、低功耗、时间的一致性、数据精度一致性等特点。具体来讲：①专用综合传感器集成了多种类型的传感器芯片，可以通过多源、异构数据的融合分析，对井下温度、气体浓度等数据进行综合分析，提高传感器的检测精度；②专用传感器通过采用节能技术，可以满足井下开采及施工过程中的低能耗需求，减少电池更换、频繁充电等操作，提高工作效率；③专用传感器可以根据不同的施工环境和应用需求定制芯片，提供高精度定位等服务。

（2）利用人工智能的理论和方法进行矿井施工现场风险监测。金属矿山井下施工作业现场环境复杂，传统方法主要通过人工检测与分析方式对风险进行监测与评估。目前，物联网技术的应用主要是针对现场环境等进行数据采集、传输和分析，但是对施工现场的风险评估，特别是预测性评估仍然需要进一步研究。鉴于人工智能在大数据分析、智能决策领域的广泛应用，有必要进一步研究人工智能在矿井施工现场的数据分析与智能管控技术，其中需要重点研究信息融合与机器学习技术，大幅提升井下现场数据的融合、检测技术水平，实现现场施工风险的精确诊断。