knn算法(k-Nearest Neighbor algorithm).是一种经典的分类算法.
注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.
然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种 懒惰算法 .它并非
像其他的分类算法先通过训练建立分类模型.,而是一种被动的分类
过程.它是边测试边训练建立分类模型.
算法的一般描述过程如下:
1.首先计算每个测试样本点到其他每个点的距离.
这个距离可以是欧氏距离,余弦距离等.
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